IA deve movimentar até US$ 4,4 trilhões por ano e já reduz custos em até 30% nas empresas

Uso da Inteligência Artifical avança em áreas como vendas e atendimento, reduz despesas e pressiona empresas que ainda resistem à implementação de uma cultura tecnológica.

Relatório da McKinsey & Company, consultoria global de estratégia e gestão, publicado em 2024, estima que a inteligência artificial generativa pode gerar entre US$2,6 trilhões e US$4,4 trilhões por ano na economia global. A análise também indica que a implementação de processos já permite reduzir custos operacionais entre 20% e 30% em áreas administrativas e de backoffice. Em 2025, o avanço da tecnologia e investimentos na área, tem acelerado esse movimento e levado empresas a reverem estruturas inteiras, substituindo tarefas antes executadas por equipes completas.

A mudança já é visível em áreas como atendimento, vendas, marketing e produção de conteúdo.

Na prática, sistemas integrados com Inteligência Artificial assumem atividades repetitivas e operacionais. Em vendas, ferramentas integradas a CRMs automatizam follow-ups, qualificam leads e organizam o funil comercial. No marketing, a produção de conteúdo e a gestão de campanhas passam a operar com apoio direto da inteligência artificial.

Pettruz Vaz, empresário e gestor de processos com IA, afirma que o impacto vai além da redução de custos. “A empresa não ganha só economia. Ela ganha velocidade, controle e capacidade de escalar sem aumentar a estrutura na mesma proporção”, diz.

Muita gente ainda enxerga a inteligência artificial como ameaça. Enquanto isso, outras empresas estão usando para produzir mais, gastar menos e crescer mais rápido”, afirma.

A reorganização das operações tem alterado a dinâmica das equipes. Com o avanço da Inteligência Artificial, profissionais deixam de executar tarefas repetitivas e passam a atuar em funções mais estratégicas, ligadas à análise e tomada de decisão.

Para o consumidor final, o impacto aparece na forma de serviços mais rápidos, atendimento mais eficiente e experiências mais personalizadas. Já para as empresas, o ganho está na redução de desperdícios, na padronização de processos e na melhoria da qualidade das informações utilizadas no negócio.

Mesmo com os benefícios, a adoção ainda encontra barreiras. Um dos principais obstáculos está na tentativa de aplicar tecnologia sem organização prévia.

“A inteligência artificial não resolve a desorganização. Se o processo é ruim, ela só acelera o problema”, afirma.

A partir da experiência prática, o empresário defende que a IA deve ser tratada como base operacional, e não como ferramenta complementar.

O primeiro passo é mapear processos e identificar onde estão os gargalos, especialmente em atividades que geram retrabalho ou consomem tempo excessivo da equipe. Em seguida, a recomendação é priorizar áreas com impacto direto no resultado financeiro, como vendas, atendimento e cobrança.

Outro ponto central está na integração. A inteligência artificial precisa estar conectada a ferramentas já utilizadas pela empresa, como CRM e plataformas de atendimento. Sem isso, a solução perde eficiência e não gera ganho consistente.

A capacitação também se torna um fator decisivo. Profissionais que aprendem a utilizar a tecnologia aumentam produtividade e passam a ocupar funções mais relevantes dentro das organizações. “Não é a inteligência artificial que tira empregos. O que elimina oportunidades é a falta de qualificação”, afirma.

Por fim, a orientação é começar de forma gradual, com projetos menores e mensuráveis, que permitam validar ganhos antes de expandir o uso da tecnologia.

A transformação já está em curso. Empresas que tratam a inteligência artificial como base operacional ganham eficiência e ampliam a margem. As que adiam a adoção tendem a enfrentar custos mais altos e perda de competitividade ao longo do tempo.